[SISS/웹 스터디] 2학기 5주차 스터디 - MySQL

2학기 5주차 스터디 - MySQL

: 5주차 09/30 ~ 10/06 [MYSQL] 09 ~ 21

 

9. CRUD

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• Create, Read, Update, Delete

 

10. INSERT

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• 데이터 추가(Create)
  • NOW() → 현재 시각

  // 테이블 구조 확인(describe)
  DESC 테이블명;
  
  // 데이터 추가
  INSERT INTO 테이블명 (컬럼1, ...) VALUES(데이터1, ...);
  
  // 입력한 것
  INSERT INTO topic(title, description, created, author, profile) VALUES('MySQL', 'MySQL is ...', NOW(), 'siss', 'sookmyung');
  INSERT INTO topic(title, description, created, author, profile) VALUES('ORACLE', 'ORACLE is ...', NOW(), 'siss', 'sookmyung');
  INSERT INTO topic(title, description, created, author, profile) VALUES('SQL Server', 'SQL Server is ...', NOW(), 'noname', 'dancingneko');
  INSERT INTO topic(title, description, created, author, profile) VALUES('PostgreSQL', 'PostgreSQL is ...', NOW(), 'noname2', 'bobakuri');
  INSERT INTO topic(title, description, created, author, profile) VALUES('MongoDB', 'MongoDB is ...', NOW(), 'noname3', 'sakusakupanda');
  

 

• 데이터 읽기(Read)

// 모든 데이터 읽기
SELECT * FROM 테이블명;

// 입력한 것
SELECT * FROM topic;

10. insert

 

11. SELECT

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• 선택 출력
  • SELECT → 불러올 컬럼 선택
  • FROM → 특정 테이블로부터
  • WHERE → 특정 데이터를 가지고 있는
  • ORDER BY → 정렬
    • DESC → 내림차순
  • LIMIT → 불러올 데이터 최대 개수

  // 선택 출력
  SELECT 컬럼1, ... [FROM 테이블명] [WHERE 컬럼=데이터] [ORDER BY 정렬방법] [LIMIT 개수];
  
  // 입력
  SELECT id, title, created, author FROM topic WHERE author='noname' ORDER BY id DESC LIMIT 2;
  

11. select

 

12. UPDATE

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• • UPDATE → 수정
  • SET → 변경할 컬럼과 내용
  • WHERE → 변경할 데이터
    • WHERE 설정하지 않을 경우 재앙이 찾아올 것(전부 같아짐) 수정

// 수정
UPDATE 테이블명
	SET 컬럼명=변경값, ...
	WHERE 키=키값;
	
// 입력한 값
UPDATE topic SET author='noname4', profile='ryotese' WHERE id=2;

12. update

 

13. DELETE

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• 삭제
  • DELETE → 삭제
  • FROM → 테이블
  • WHERE → 데이터 삭제

// 삭제
DELETE FROM 테이블명 WHERE 키값=삭제데이터;

// 입력(새로운 데이터를 추가하여 삭제함)
DELETE FROM topic WHERE id=6;

13. delete

 

•  

14. 수업의 정상

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• 관계형 데이터베이스 → 앞으로의 강의에서 “관계형”의 이유를 알아볼 것

 

15. 관계형데이터베이스의 필요성

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• 관계형 데이터베이스의 필요성
  • 데이터가 중복될 경우
    • 중복 데이터를 모은 새로운 테이블을 만들어 새 테이블로의 연결을 통해 중복을 줄임(여러 테이블에 사용 가능)
    • 동일 값일 경우 동일함을 더욱 직관적으로 식별할 수 있음
    • (참고) MySQL을 이용하면 분산적으로 저장된 데이터를 한 번에 보는 것이 가능 → LEFT JOIN __ ON __ = __;

 

16. 테이블 분리하기

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• 데이터 입력
  • 기존 테이블은 이름 변경
  • SQL문 정리 → https://opentutorials.org/course/3161/19521

16. 테이블 분리하기

 

17. JOIN

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• JOIN → 분리된 테이블을 하나의 테이블처럼 보여줌
  • 결합 고리 찾기 → topic의 author_id = author의 id
  • comment 테이블 생성 후 join

// 입력(author_id와 id가 같은 것끼리 같은 행에)
SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
SELECT topic.id, title, description, created, name, profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
SELECT topic.id AS topic_id, title, description, created, name, profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;

// table 'comment' JOIN
SELECT * FROM comment LEFT JOIN author ON comment.author_id = author.id;

// 원하는 컬럼만
SELECT comment.id, description, name, profile FROM comment LEFT JOIN author ON comment.author_id = author.id;

17. join

 

18. 인터넷과 데이터베이스

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• 데이터베이스 서버
  • 인터넷
    • 컴퓨터 간 연결 및 상호작용
    • 정보 요청과 응답(클라이언트 - 서버)
  • MySQL
    • 설치 시 데이터베이스 클라이언트, 서버 파일이 설치됨(MySQL monitor를 통해 데이터에 접근)

 

19. MySQL Client

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• MySQL monitor
  • 장점
    • MySQL 설치 시 자동 설치되므로 편리
    • 명령어를 통한 제어(CLI, 어디에서나 사용 가능)
  • 단점
    • 명령어를 모르면 사용 불가
• 자신에게 맞는 클라이언트 찾기 → 검색
  • 무료/부분 무료/상업

 

20. MySQL Workbench

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• 설치
  • 검색 → mysql workbench
  • 다운로드 → download now(운영체제 선택)

 

• 비교 → 두 클라이언트 모두(모니터, 워크벤치) SQL문을 MySQL 서버로 전송함으로써 데이터베이스 서버를 제어
  • mysql monitor → 명령어를 통해 접근
  • workbench → 아이콘을 통해 접근

-- ./mysql -> mysql monitor(클라이언트) 실행
-- -uroot -> 사용자
-- -p -> 비밀번호 입력
-- -hlocalhost -> (생략 가능) 호스트가 로컬호스트(127.0.0.1)
./mysql -uroot -p -hlocalhost

20. MySQL Workbench - 비교

 

• 실행
  • create a new schema in the connected server → workbench
  • workbench/create a new table in the active schema in connected server/topic(테이블명 설정)
    • 옵션
      • PK → primary key
      • NN → not null
      • AI → auto increment
  • 생성한 테이블(topic)에 데이터 입력

20. MySQL Workbench - 실행

 

• 기타
  • performance → 사용자가 많을 경우 성능 확인 가능
  • data export → 데이터 이전 시 사용
  • …

 

21. 수업을 마치며

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• 추가 학습 주제
  • 관계형 데이터베이스 다루기
    • 공식 언어(SQL)를 잘 익히자
  • 인덱스
    • 탐색을 효과적으로(성능 개선)
  • 모델링
    • 테이블 짜는 방법 익힐 필요성(다양한 데이터를 효율적(중복 없이, 좋은 성능)으로 저장하기 위함)
    • 정규화, 비정규화, …
  • 백업
    • 데이터 유실 위험에 대비
    • mysql dump, binary log, …
  • 클라우드
    • 서버 컴퓨터 임대(원격 제어를 통해)
    • DB 기능 자체에만 집중 가능(백업은 해줌)
    • AWS RDS, Google Cloud SQL for MySQL, AZURE Database for MySQL, …
  • 프로그래밍 언어
    • 데이터베이스를 부품으로하여 자신만의 서비스를 제작하기 위해 필요
    • Python mysql api, PHP mysql api, Java mysql api, …5주